First-Party Data en marketplaces es uno de los mayores retos —y oportunidades— para las marcas que venden en Amazon, Mercado Libre y otros marketplaces en 2026.
Aunque los datos no sean directamente tuyos, hoy existen estrategias claras para analizarlos, activarlos y convertirlos en decisiones de negocio que impactan ventas, rentabilidad y crecimiento.
¿Qué es el First-Party Data y por qué es tan relevante en marketplaces?
El First-Party Data es la información que se genera directamente a partir de la interacción del usuario con una plataforma: búsquedas, clics, compras, frecuencia, categorías visitadas, ticket promedio, entre otros.
En un e-commerce propio, estos datos pertenecen a la marca.
En marketplaces, el dueño de los datos es el marketplace, no el vendedor.
Y aquí surge el gran dilema:
¿Cómo tomar decisiones estratégicas si no tengo acceso directo a los datos de mis clientes?
La respuesta no es resignarse, sino aprender a leer, interpretar y activar los datos que sí están disponibles.
El nuevo contexto: menos cookies, más datos propios (aunque no lo parezcan)
Con la desaparición de las third-party cookies y el aumento de regulaciones de privacidad, los marketplaces se han convertido en los mayores concentradores de first-party data del mundo.
Amazon, Mercado Libre y Walmart ya no solo son canales de venta, sino plataformas de datos que ofrecen señales muy claras sobre:
Intención de compra
Elasticidad de precio
Comportamiento por categoría
Rendimiento de producto y contenido
Respuesta a promociones y publicidad
El reto está en saber leer esas señales.
Qué datos sí puedes usar en marketplaces (y muchos desaprovechan)
Aunque no tengas el correo del cliente ni su nombre, los marketplaces te ofrecen insights extremadamente valiosos, como:
1. Datos de búsqueda e intención
Keywords más buscadas
Términos que generan conversión
Palabras con alta competencia vs oportunidad
👉 Esto es first-party data de intención, y es oro para SEO y Ads.
2. Datos de comportamiento del consumidor
Tasa de conversión por producto
CTR en fichas y anuncios
Tiempo de rotación
Frecuencia de recompra por SKU
Estos datos te dicen qué quiere el consumidor, incluso antes de que tú lo sepas.
3. Datos de performance publicitaria (Retail Media)
ROAS real por keyword
Incrementalidad de campañas
Impacto de Ads en ventas orgánicas
Aquí es donde el first-party data se convierte en decisiones de inversión inteligentes.
Cómo convertir datos “prestados” en decisiones propias
La clave no es poseer el dato, sino estructurar un sistema de lectura y acción.
1. Cruza datos de distintas fuentes
Une información de:
Marketplace
Retail Media
Logística
Pricing
Contenido
Cuando cruzas estos puntos, el dato deja de ser aislado y se vuelve estratégico.
2. Analiza tendencias, no usuarios individuales
No necesitas saber quién es Juan o María.
Necesitas saber:
Qué categoría crece
Qué producto pierde conversión
Qué precio rompe el mercado
Esto es data-driven decision making, no CRM tradicional.
3. Usa los datos para optimizar todo el funnel
El first-party data en marketplaces impacta:
Contenido (títulos, bullets, imágenes)
Pricing dinámico
Estrategia de Ads
Planeación de inventario
Expansión de catálogo
First-Party Data + Retail Media: la combinación clave
Retail Media es la capa que activa el first-party data de los marketplaces.
Gracias a sus algoritmos, hoy puedes:
Impactar al usuario según su historial de compra
Mostrar anuncios en el punto exacto de intención
Optimizar pujas con base en probabilidad de conversión
En 2026, las marcas que no dominen esta combinación quedarán fuera del juego competitivo.
El siguiente paso: conectar marketplaces con tu ecosistema digital
Aunque los datos no sean tuyos, sí puedes aprender de ellos y llevar ese aprendizaje a:
Tu e-commerce propio
Estrategias de email y CRM
Desarrollo de nuevos productos
Expansión a nuevos marketplaces
El marketplace se convierte así en un laboratorio de consumo real, con millones de usuarios activos.
Conclusión: no necesitas ser dueño del dato para dominarlo
El First-Party Data en marketplaces no se trata de propiedad, sino de capacidad analítica y estratégica.
Las marcas que crecerán en 2026 no serán las que tengan más información, sino las que:
Lean mejor los datos disponibles
Conecten insights con acción
Tomen decisiones basadas en comportamiento real de compra
En BAZARUP trabajamos con datos todos los días para convertirlos en ventas, eficiencia y crecimiento sostenible.
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